最近在学《人工智能应用概论(第2版)》,这本书是很多高校AI入门课的首选教材,内容从机器学习、深度学习到自然语言处理都有覆盖,案例挺丰富的。不过理论部分有点抽象,像神经网络那块儿,光看书上的公式容易懵。
现在最缺的是课后习题的详细解析和配套的代码示例,网上搜到的资源比较零散,而且版本对不上。听说有些学长会整理知识点笔记,但不好找。其实光看概念没用,得自己动手跑跑项目才能真正理解。
我的学习方法就是先通读一章,然后对着课本的案例在Python里复现一遍,再配合B站的慕课视频加深理解。但碰到复杂的算法还是卡壳,想问问大家有没有靠谱的学习群或者刷题平台推荐?或者谁能分享下避坑指南?