这学期选了《人工智能概论》,发现教材覆盖面挺广的,从搜索算法到机器学习基础都有讲,但刚接触时感觉概念特别多。很多公式推导书上只给了结果,理解起来有点吃力,特别需要找些直观的案例来对照着看。
学到现在最头疼的是缺乏配套的习题解析,自己做完题也不知道对不对。另外实验部分光看教材根本搞不定,希望有搭建环境的手把手教程或者项目代码片段可以参考,这样能边写边体会算法的实际作用。
我现在的方法是先看一遍教材框架,再找些名校的公开课视频配合着学,重点把课后思考题自己推导一遍。如果有学长学姐能分享平时整理的笔记或者避坑指南就好了,尤其是考试时哪些细节常考的,求好心人指点!